| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PFBJAS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.18.18.22 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2017:08.18.18.22.07 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.18.18.22.07 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.05.21.38 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1007/s11069-017-2889-0 | |||
| ISSN | 0921-030X | |||
| Chave de Citação | CasagrandeTomAlvBotCar:2017:EaFlWa | |||
| Título | Early flood warning in the Itajaí-Açu River basin using numerical weather forecasting and hydrological modeling  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Mês | Sept. | |||
| Data de Acesso | 07 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1751 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Casagrande, Leandro 2 Tomasella, Javier 3 Alvalá, Regina Célia dos Santos 4 Bottino, Marcus Jorge 5 Caram, Rochane de Oliveira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ59 | |||
| Grupo | 1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastre Naturais (CEMADEN) 4 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastre Naturais (CEMADEN) 5 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastre Naturais (CEMADEN) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 leandro.casagrande@cemaden.gov.br 2 javier.tomasella@inpe.br | |||
| Revista | Natural Hazards | |||
| Volume | 88 | |||
| Número | 2 | |||
| Páginas | 741-757 | |||
| Nota Secundária | A1_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOCIÊNCIAS | |||
| Histórico (UTC) | 2017-08-18 18:22:07 :: simone -> administrator :: 2017-08-18 18:22:08 :: administrator -> simone :: 2017 2017-08-18 18:22:45 :: simone -> administrator :: 2017 2017-08-22 19:37:24 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-11 18:17:23 :: simone -> administrator :: 2017 2021-03-06 05:21:38 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Natural disasters Flooding H-EPS MHD-INPE | |||
| Resumo | In recent decades, population growth associated with unplanned urban occupation has increased the vulnerability of the Brazilian population to natural disasters. In susceptible regions, early flood forecasting is essential for risk management. Still, in Brazil, most flood forecast and warning systems are based either on simplified models of flood wave propagation through the drainage network or on stochastic models. This paper presents a methodology for flood forecasting aiming to an operational warning system that proposes to increase the lead time of a warning through the use of an ensemble of meteorological forecasts. The chosen configuration was chosen so it would be feasible for an operational flood forecast and risk management. The methodology was applied to the flood forecast for the Itajaı´-Ac¸u River basin, a region which comprises a drainage area of approximately 15,500 km2 in the state of Santa Catarina, Brazil, historically affected by floods. Ensemble weather forecasts were used as input to the MHD-INPE hydrological model, and the performance of the methodology was assessed through statistical indicators. Results suggest that flood warnings can be issued up to 48 h in advance, with a low rate of false warnings. Streamflow forecasting through the use of hydrological ensemble prediction systems is still scarce in Brazil. To the best of our knowledge, this is the first time this methodology aiming to an operational flood risk management system has been tested in Brazil. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Early flood warning... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > CST > Early flood warning... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | casagrande_early.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3KJ2J95 | |||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/449U4PL | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.34 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1 sid.inpe.br/bibdigital/2021/03.06.05.18 1 | |||
| Divulgação | WEBSCI | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||